CLASE 9: Restauración de fotos + Retoque
Parte 1
Parte 2
Parte 3
Hay varias técnicas y algoritmos que se utilizan para restaurar fotos antiguas, dañadas o de baja calidad. Aquí hay algunas formas en que la inteligencia artificial puede ser utilizada para este propósito:
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Restauración automática: Los algoritmos de IA pueden identificar automáticamente áreas dañadas o descoloridas en una imagen y aplicar técnicas de restauración para mejorar la calidad general de la imagen.
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Eliminación de ruido: La inteligencia artificial puede ayudar a eliminar el ruido de las imágenes antiguas o escaneadas, mejorando así su claridad y nitidez.
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Corrección de color: Los algoritmos pueden corregir automáticamente el balance de color y la saturación de las imágenes para que se vean más naturales y vívidas.
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Eliminación de artefactos: Las imágenes antiguas pueden contener varios artefactos, como manchas, rasguños o desgaste. Los modelos de IA pueden identificar y eliminar estos artefactos de manera automática o semiautomática.
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Aumento de resolución: Algunos algoritmos de IA pueden aumentar la resolución de las imágenes antiguas, lo que ayuda a mejorar la claridad y los detalles, aunque esto a menudo requiere un cierto grado de extrapolación de datos.
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Generación de detalles: Mediante el uso de redes neuronales generativas (GAN), es posible generar detalles faltantes en una imagen restaurada, como texturas o características faciales.
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Restauración de fotos deterioradas: Algunos modelos de IA pueden reconstruir partes faltantes o dañadas de una imagen a través de técnicas de interpolación y predicción.
Recomendaciones:
- Descargar los materiales
- Instalar las acciones
- Tener un audífono para prestar atención
Los materiales solo es para usuarios de pago:
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